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一种自底向上的高维数据因果网络学习方法

作者:DMIR    发表时间:2014-12-11    浏览量:459


发明人:蔡瑞初、郝志峰、陈薇、温雯、王丽娟

申请时间:2014年12月11日

专利申请号:201410796623.4

申请状态:实质审查

说明:本发明公布了一种自底向上的高维数据因果网络学习方法,该方法包括了:因果关系局部结构发现算法,采用局部因果关系学习方法和因果关系强度传播策略学习变量间的局部因果关系强弱关系;全局变量因果排序算法,基于最大无环有向子图模型,在局部结构强弱度量的基础上实现高维变量全局因果关系排序;冗余因果关系剔除策略,基于全局因果序,最终实现高维观察数据上的可靠因果关系发现。

系统设计总图: