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一种提升推荐系统准确性的方法

作者:DMIR    发表时间:2015-09-15    浏览量:491


发明人:郝志峰、成英超、蔡瑞初、温雯

申请时间:2015年9月15日

专利申请号:201510585579.7

申请状态:实质审查

说明:本发明公开了一种提升推荐系统准确性的方法,首先构建三个数据子集,然后在构建的数据子集上分别应用本发明构建的基于高斯混合分布的评分模型,标记各个数据子集中的无标签数据,获得各个教练集,并将获得的教练集中被标记的原始无标签数据加入到其他子集中的有标签数据,迭代更新其他子集中原始无标签数据的标签,最后输出最终推荐结果。该方法使推荐系统可以有效对抗评分噪声,获得了良好鲁棒性,提升了推荐准确率。此外,还可以有效缓解冷启动问题。

系统设计总图: