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基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别方法

作者:DMIR    发表时间:2015-09-30    浏览量:568


发明人:郝志峰、温雯、凌穗谊、蔡瑞初

申请时间:2015年9月30日

专利申请号:201510662246.X

申请状态:实质审查

说明:本发明公开了一种基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别方法,包括步骤:(a)、人体姿势及人体部位的识别,在使用识别模型识别出各个部位后,将得到的部位区域重新融合得到新的“头部”,“上半身”,“下半身”与“全身”四个区域;(b)、特征提取及筛选,根据不同衣物所在的不同部位提取特征,在下一步骤通过加入衣物共现约束项的多任务学习训练得到的模型重新筛选特征,也即使用训练得到的权重向量作为反馈信息重新筛选特征;(c)、使用加入衣物共现约束的多任务学习同时训练多个衣物类别分类器,提高衣物类别分类器性能。本发明通过利用衣物共现信息更好地识别图片中的衣物类别,为同款衣物检索、衣物解析、推荐系统的应用提供基础。

系统设计总图: