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一种融合多类型信息的网络表示方法

作者:DMIR    发表时间:2017-05-15    浏览量:27


发明人:温雯;黄家明;蔡瑞初;郝志峰;王丽娟;陈炳丰

申请时间:2017年5月15日

专利申请号:201710337894.7

申请状态:实质审查


说明:本发明提供一种融合多类型信息的网络表示方法,包括:步骤1,读取网络结构信息及节点属性信息;步骤2,将所述节点属性信息转换为向量;步骤3,利用降维技术对所述向量进行降维,生成属性特征向量;步骤4,根据所述网络结构信息,生成对应的矩阵G(V,E),其中V表示节点集合,E表示边集合;步骤5,初始化所述节点属性特征向量;步骤6,利用随机游走和滑动窗口方法构建训练样本;步骤7,调整节点向量值,以获得最大化条件概率;步骤8,输出调整后的节点向量作为网络表示。本发明能够高效地融合网络中的多种类型信息,学习到的网络表示可以用于复杂网络的理解挖掘。

系统设计总图: