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一种基于叶子节点优先选择的因果网络结构推断方法

作者:DMIR    发表时间:2017-07-10    浏览量:124


发明人:曾艳;郝志峰;谢峰;蔡瑞初;温雯;陈薇

申请时间:2017年7月10日

专利申请号:201710555740.5

申请状态:实质审查


说明:发明涉及一种基于叶子节点优先选择的因果网络结构推断方法,包括叶子节点特征模型的建立、依次寻找叶子节点获取节点的因果次序、并对结果进行剪边处理,从而输出因果次序网络推断图,本发明设计合理、使用方便,通过叶子节点的特征模型,从而优先选择叶子节点,依次找出整个网络结构的因果次序,再对结果进行剪枝操作,从而获取完整的因果网络结构。本发明无需迭代分析变量与其余变量的残差两者之间的独立性,也无需迭代去除选取节点对其余节点的影响,从而大大降低了计算复杂度,特别是在维度较高的情况下,本发明方法可以有效避免当前算法在父亲节点较多的情况下,计算结果不准确容易选择错误的问题,具有更好的理论性、可靠性与实用性。

系统设计总图: