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一种基于小波包分解的MEAs生物信号的数据降维方法

作者:DMIR    发表时间:2018-01-22    浏览量:207


发明人:郝志峰;黄礼泊;陈瑶;蔡瑞初;陈炳丰;赵坤圭

申请时间:2018年1月22日

专利申请号:201810058793.0

申请状态:实质审查


说明:本发明涉及一种基于小波包分解的MEAs生物信号的数据降维方法,包括数据降维模型的建立、依次对MEAs采集的每一信道的信号进行小波包分解、并选取时频空间的最优基、再提取最优基中的小波包分解系数特征索引,从而得到小波包分解系数的最优索引位置对生物脑电信号进行降维处理,本发明设计合理、使用方便,通过生物脑电信号数据降维模型建立,得到小波包最优基,再在最优基内选择小波包分解系数的特征索引,通过选取特定索引位置的系数达到对数据的降维作用;本发明相对傅立叶分析克服了其时域特征表现差的缺点,相对短时傅立叶变换克服了其时频分辨率固定的缺点,同时弥补了小波分析在高频处特征提取的不足。