欢迎访问广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室!

一种基于确定性机制与噪声干扰的离散数据因果发现方法

作者:DMIR    发表时间:2018-03-19    浏览量:23


发明人:乔杰 蔡瑞初 郝志峰 温雯 王丽娟 陈炳丰

申请时间:2018年3月19日

专利申请号:201810223735.9

申请状态:实质审查


说明:本发明公开了一种基于确定性机制与噪声干扰的离散数据因果发现方法,包括以下步骤:S1、预设模型X→Y′→Y,定义确定性因果过程;S2、定义得到用于评估模型X→Y'→Y的初始评分标准;S3、计算出用于评估模型的最终评分标准;S4、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计Y'的状态,得到模型M1:X→Y'→Y;S5、根据最终评分标准所给出的评分,使用贪婪策略估计反方向的X'的状态,得到模型M2:Y→X'→X;S6、根据比较M1,M2的评分S1,S2的大小,并输出因果方向。本发明通过引入确定性与噪声干扰两部分,使之灵活适应数据中不同的确定性机制和噪声机制,增加抗干扰性,增大了其适用范围,克服了现有技术中离散因果发现效率低下的缺陷,达到提高因果发现效率的目的。