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华南理工大学杨晓伟教授应邀到广工作学术报告

作者:DMIR    来自:    发表时间:2016-09-29    浏览量:611


2016年9月29日上午10点半,华南理工大学杨晓伟教授应广工计算机学院和DMIR实验室的联合邀请,到访广工计算机学院,为师生作了题为“张量学习的几个关键问题”的学术报告,与到场师生们就报告的相关研究内容展开了热烈的学术探讨。DMIR实验室全体成员、校内外师生前来聆听了本次报告。

报告会上,杨教授详细介绍张量学习中的几个关键问题,从张量的基本知识开始,深入浅出地为我们讲解了张量学习机的构造、张量的低秩近似、张量完全、张量去噪、张量的特征选择和张量的核函数构造等研究问题,使到场的师生受益匪浅。

杨晓伟教授作学术报告

 

杨教授与DMIR实验室师生们合影


杨教授简介:

杨晓伟,博士,教授,博士生导师。分别于1991年、1996年和2000年在吉林大学数学系、数学所和工程力学系获得理论与应用力学专业学士、计算力学专业硕士和固体力学专业博士学位。19917-19937月在国营新乡振动设备总厂工作;19967-20015月在吉林大学数学系任教;20016月至201412月在华南理工大学数学系信息与计算科学教研室任教。20151月调入华南理工大学软件学院。20031-20035月受新加坡国立大学资助在机械工程学院做研究;20062-20068月受澳大利亚悉尼科技大学资助在信息技术学院做研究;20097-20107月受澳大利亚悉尼科技大学资助在软件学院做研究。现为美国数学会《Mathematical Reviews》评论员和中国人工智能学会机器学习专业委员会委员,并担任几个国内外人工智能领域主流杂志的审稿人,如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Image ProcessingKnowledge-Based SystemsExpert Systems with ApplicationsNeurocomputingPattern Recognition LettersSoft ComputingScience China Information SciencesJournal of Computer Science and Technology、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等。

      2003年至今,主要从事机器学习、模式识别和软计算等领域的研究工作,研究成果发表在IEEE Transactions on Fuzzy SystemsIEEE Transactions on Image ProcessingExpert Systems with ApplicationsNeurocomputingSoft ComputingPattern Analysis and ApplicationsNeural Computing and ApplicationsProgress in Natural ScienceICDMSDM、《电子学报》、《计算机研究与发展》和《模式识别与人工智能》等国内外主流杂志和国际学术会议上。到目前为止,已发表论文100余篇,被国内外同行引用1000余次。