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DMIR实验室学生参加AAAI 2018

作者:DMIR    发表时间:2018-02-13    浏览量:908


  2018年2月2日,DMIR实验室学生乔杰赴美国新奥尔良参加了AAAI国际会议(Thirty--Second AAAI Conference on Artificial Intelligence)。AAAI是人工智能领域顶级国际会议,每年吸引世界各国千余名学者交流人工智能发展前沿动态。AAAI 2018共收到投稿3808篇,最终录用938篇论文,录用率为24.6%。本次会议上,实验室发表了论文:

Ruichu Cai, Jie Qiao, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. SELF: Structural Equational Embedded Likelihood Framework for Causal Discovery. AAAI,2018.


  乔杰同学介绍说,随着技术的发展。科学家们想知道数据背后的因果机制,例如在高维基因表达数据中,生物学家想知道的,基因通路间的关系。然而,在观测数据中的因果发现面临以下两个挑战:首先,他们无法区分马尔可夫等价类,如图所示。事实上,他们仍然有一些工作可以解决这个问题,但很难用于高维数据。因此,本研究的目的是从观测数据中发现因果关系。我们的基本思想是基于结构方程的方法可以解决马尔可夫等价类,而基于分数的方法可以用于高维问题。我们在本工作中用似然度框架将它们结合起来。


乔杰同学参加AAAI 2018


马尔可夫等价类