欢迎访问广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室!

欢迎2019级保研的同学加入DMIR实验室

作者:DMIR    发表时间:2018-09-12    浏览量:429


  广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室诚挚邀请各位报考研究生的同学关注我实验室,热烈欢迎各位对数据挖掘研究领域具有浓厚兴趣的同学加入我实验室!

DMIR实验室简介:

  DMIR实验室简介数据挖掘与信息检索实验室(Data Mining and Information Retrieval Laboratory,简称DMIR)于2010年成立。实验室依托广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究开发中心等平台,在数据挖掘理论及应用等方面开展研究,形成了数据科学创新科研平台。

  实验室致力于大数据前沿技术、数据挖掘基础理论和相关应用领域的深度结合,围绕着数据挖掘基础理论,开展因果关系发现、时序数据挖掘、高维数据分析、数据隐私保护等方面研究,进而支持虚拟社会行为理解、城市感知数据分析、生物医疗数据挖掘等社会发展重大需求。

  实验室拥有一支结构合理、实力雄厚的学术队伍,现有教授2人,省杰青1人,副教授2人,讲师3人,(其中博士生导师2人,硕士生导师6人),博士后3人,博士研究生近10人,硕士研究生40余人。

  实验室的目标是将实验室建设成为省内一流,在国内外具有重要影响的数据科学研究中心,在因果关系发现、时序数据挖掘等方面形成学科优势,服务广东省和国家的科技进步、经济建设和社会发展等。

一、科研概况

科技获奖

广东省科学技术一等奖、二等奖,教育部自然科学奖二等奖

科研项目

39项,其中:国家级7项(包括重点1项)、省部级17项、市厅级8项、横向7项

学术论文

公开发表论文100多篇,中SCI收录60多篇,CCF A类20余篇,涵盖ICML, NIPS, AAAI, IJCAI四大AI领域顶级会议

发明专利

发明专利20多项、软件著作权10多个

学术会议

承办国际会议、组织各类学术活动数十场次

对外合作

新加坡高等数字科学研究中心(ADSC)

DMIR-唯品会大数据研究联合实验室

二、研究方向

  关注数据挖掘、机器学习等领域的基础问题及其应用研究,例如:

(1)因果关系
(2)深度学习
3)稀疏子空间聚类
(4)数据隐私保护

(5)智慧城市、自然语言处理、脑电信号处理等应用

三、学术交流

1、国际学术会议&学术会议

(1)第一届国际因果关系与机器学习研讨会(CaMal 2018)

(2)2017年数据科学与人工智能国际学术论坛 (SDSAI 2017)

(3)NSFC-广东联合基金项目交流会

(4)2016年“数据科学与工业4.0”国际学术论坛(SDSI2016) 

(5)第一届“数据科学与类脑计算”国际学术论坛 

(6)第17届亚太互联网大会


2、系列学术论坛


报告者
报告者简介 报告主题

胡显标博士

Assistant Professor at Missouri S&TAffiliate Professor at the University of Arizona
Building a Connected Mobility Management and Analytics-Centered Smarter Transportation System

高盛华 教授

上海科技大学 教授

新加坡高等数字科学中心研究所 科学家

Anomaly detection in videos: from feature reconstruction to future prediction

金耀初、范衠、唐珂等教授

金耀初:英国萨里大学计算科学系计算智能首席教授, “自然计算与应用研究组主任;

范衠:汕头大学教授,广东省数字信号与图像处理技术重点实验室主任、国家青千、教育部长江学者;

唐珂:南科大计算机系教授

金耀初Research for Fun:How to Publish and How to Get your Papers Cited;

范衠:How to publish out of industrial project? Some thoughts and discussions;

唐珂:Optimization Through Automatic Decomposition– Old Ideas for New Problems

张振杰 博士

伊利诺伊大学新加坡高等数字科学中心(ADSC)高级研究科学家
浅谈科研工作的影响力和流行度

Ph. D  

Vincent Zheng

新加坡高等数字科学中心研究所 科学家

美国伊利诺伊大学香槟分校 研究员

基于异质图的语义相关度搜索

Ph. D  

Boyu Wang

普林斯顿大学 博士后

Machine Learning Techniques for Brain Signal Analysis

Ph. D

Chih-Jen Lin

国立台湾大学教授

Large-scale linear classification: status and challenges
  博士

微软亚洲研究院主管研究员

ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology主编

城市计算与大数据

闫 峻 博士

研究员

顶级国际期刊(TKDE, TPAMI)编委

Knowledge Mining for Enterprise Productivity

Ph. D

Kun Zhang

卡内基梅隆大学哲学系助理教授

德国马克斯-普朗克学会智能系统首席科学家

Machine Learning and Causal Modeling: How They Benefit Each Other?

陈恩红 教授

中国科学技术大学 教授

家杰出青年基金获得者

教育大数据分析、挖掘与应用

唐 杰 博士

清华计算机系副教授

顶级国际期刊(ACM TKDD, IEEE TKDE, IEEE TBD)编委

社会影响力建模:算法与应用

更多学术交流活动请见:http://dmirlab.com/frontpage/communications

四、对外合作

(1)实验室与新加坡高等数字科学研究中心签订战略合作协议

(2)DMIR-唯品会大数据研究联合实验室成立


五、实验室环境

  实验室面积达300多平方,目前已投入200多万元设备配套。

六、实验室福利

除了学校提供的奖助政策,我们实验室还提供以下福利:

1、科研补贴

(1)设立助管岗位,每季度提供一定的助管补贴

  • 财务报账
  • 设备管理
  • 资料收集整理
  • 助教-离散数学
  • 活动组织

(2)针对有科研进展的同学,提供一定的科研补贴

  • 其中发表SCI论文奖励:每篇3000-10000元

2、外出学习交流

  外出学习交流机会:卡内基梅隆大学

                UIUC高等数字科学研究中心

             新加坡国立大学

             新加坡南洋理工大学

             全国各大高校名校的暑期学校


3、外出参加比赛

  DMIRLAB荣获2017搜狐图文匹配大赛全国亚军
  DMIRLAB荣获2018搜狐内容识别大赛全国第八

4、内部活动

      实验室每年都会举办DMIR羽毛球杯,女生节聚会、师兄师姐经验分享会以及集体外出旅游等,具体请见:http://dmirlab.com/frontpage/life

七、就业情况

  近三年来,实验室毕业生大多进入了阿里巴巴、百度、腾讯、华为、Oracle、Sensetime、微众银行、华大基因、唯品会、中国移动、中国南方电网等公司工作。在校期间,实验室还提供到微软亚洲研究院、阿里巴巴等公司实习的机会。

  近两年来,实验室共有8名研究生获得直博机会,其中2名博士生赴美国联合培养;有10余人次赴新加坡、美国等地访问学习。同时,实验室还有推荐至北京大学、中国人民大学、复旦大学等高校读博的机会。 

八、报名方式

       请有意向加入DMIR实验室的同学,将个人简历发送至蔡老师(cairuichu@gmail.com)和温老师(wwen_gdut@189.cn)邮箱

九、联系方式

官方网站www.dmirlab.com

联系人:蔡瑞初

E-mail:cairuichu@gmail.com

地址:广东省广州市广州大学城外环西路100号广东工业大学工学一号馆725室

邮编:510006