DMIR实验室

欢迎2019级研究生加入DMIR实验室

作者：DMIR 发表时间：2019-02-16 浏览量：3017

广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室诚挚邀请各位报考研究生的同学关注我实验室，热烈欢迎各位对数据挖掘研究领域具有浓厚兴趣的同学加入我实验室！

提醒：报名方式及报名材料请下拉至文末获取。

一、实验室简介：

广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室(Data Mining and Information Retrieval Laboratory，简称DMIR)于2010年成立。实验室依托广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究开发中心等平台，在数据挖掘理论及应用等方面开展研究，形成了数据科学创新科研平台。

实验室致力于大数据前沿技术、数据挖掘基础理论和相关应用领域的深度结合，围绕着数据挖掘基础理论，开展因果关系发现、时序数据挖掘、高维数据分析、数据隐私保护等方面研究，进而支持虚拟社会行为理解、城市感知数据分析、生物医疗数据挖掘等社会发展重大需求。

实验室拥有一支结构合理、实力雄厚的学术队伍，现有教授2人，省杰青1人，副教授4人，讲师3人，其中博士生导师2人，硕士生导师8人。现有博士后4人，博士研究生10余人，硕士研究生60余人。

实验室的目标是将实验室建设成为省内一流，在国内外具有重要影响的数据科学研究中心，在因果关系发现、时序数据挖掘等方面形成学科优势，服务广东省和国家的科技进步、经济建设和社会发展等。

二、科研概况

科技获奖	广东省科学技术一等奖、二等奖，教育部自然科学奖二等奖，中国产学研合作创新奖、创新成果奖等
科研项目	44项，其中国家级12项（包括重点1项）、省部级17项、市厅级8项、横向7项
学术论文	公开发表论文150多篇，发表于ICML、AAAI、IJCAI、VLDB、SIGMOD、SDM、TKDE、TNNLS、Bioinformatics等国际会议/期刊。其中SCI收录60多篇，CFF A会议10多篇
发明专利	发明专利40多项、软件著作权10多个
学术会议	承办国际会议、组织各类学术活动数十场次
对外合作	新加坡高等数字科学研究中心（ADSC） DMIR-唯品会大数据研究联合实验室

三、研究方向

实验室关注数据挖掘、机器学习等领域的基础问题及其应用研究，例如：

（1）因果关系
（2）深度学习
（3）流数据处理平台
（4）稀疏子空间聚类
（5）数据隐私保护
（6）智慧城市、自然语言处理、脑电信号处理等应用

四、学术交流

1、国际学术会议&学术会议

（1）2017年数据科学与人工智能国际学术论坛 (SDSAI 2017)

（2）NSFC-广东联合基金项目交流会

（3）2016年“数据科学与工业4.0”国际学术论坛（SDSI2016)

（4）第一届“数据科学与类脑计算”国际学术论坛

（5）第17届亚太互联网大会

（6）第一届国际因果关系与机器学习研讨会（CaMal 2018）

（7）2018年“数据科学”秋季论坛

2、系列学术论坛

报告者	报告者简介	报告主题
Ph. D Kun Zhang	卡内基梅隆大学哲学系助理教授德国马克斯-普朗克学会智能系统首席科学家	因果关系最新研究进展
Wu Min 博士	新加坡A*STAR研究员	Matrix Factorization for Bioinformatics Applications
张文生教授	中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师中国科学院大学人工智能首席教授、中国科技大学讲座教授、博士生导师	制造业大数据时代的人工智能问题
胡显标博士	密苏里科技大学助理教授	Building a Connected Mobility Management and Analytics-Centered Smarter Transportation System
高盛华教授	上海科技大学教授新加坡高等数字科学中心研究所科学家	Anomaly detection in videos: from feature reconstruction to future prediction
金耀初、范衠、唐珂等教授	金耀初：英国萨里大学计算科学系“计算智能”首席教授, “自然计算与应用”研究组主任；范衠：汕头大学教授，广东省数字信号与图像处理技术重点实验室主任、国家青千、教育部长江学者；唐珂：南科大计算机系教授	金耀初：Research for Fun:How to Publish and How to Get your Papers Cited；范衠：How to publish out of industrial project? Some thoughts and discussions；唐珂：Optimization Through Automatic Decomposition– Old Ideas for New Problems
张振杰博士	伊利诺伊大学新加坡高等数字科学中心（ADSC）高级研究科学家	浅谈科研工作的影响力和流行度
Ph. D Vincent Zheng	新加坡高等数字科学中心研究所科学家美国伊利诺伊大学香槟分校研究员	基于异质图的语义相关度搜索
Ph. D Boyu Wang	普林斯顿大学博士后	Machine Learning Techniques for Brain Signal Analysis
Ph. D Chih-Jen Lin	国立台湾大学教授	Large-scale linear classification: status and challenges
郑宇博士	微软亚洲研究院主管研究员 ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology主编	城市计算与大数据
闫峻博士	研究员顶级国际期刊(TKDE, TPAMI)编委	Knowledge Mining for Enterprise Productivity
Ph. D Kun Zhang	卡内基梅隆大学哲学系助理教授德国马克斯-普朗克学会智能系统首席科学家	Machine Learning and Causal Modeling: How They Benefit Each Other?