欢迎访问广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室!

欢迎2020级研究生加入DMIR实验室

作者:DMIR    发表时间:2020-02-21    浏览量:1329


广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室诚挚邀请各位报考研究生的同学关注我实验室,热烈欢迎各位对数据挖掘研究领域具有浓厚兴趣的同学加入我实验室!

一、实验室简介及研究团队:

科研概况

科技获奖

广东省科学技术一等奖、二等奖,教育部自然科学奖二等奖,中国产学研合作创新奖、创新成果奖,国家专利优秀奖等

科研项目

44项,其中国家级12项(包括重点1项)、省部级17项、市厅级8项、横向7项

学术论文

至今已公开发表论文150多篇,其中SCI收录60多篇,CCF A类20余篇,涵盖ICML, NIPS, AAAI, IJCAI四大AI领域顶级会议。

发明专利

发明专利60多项、软件著作权10多个

学术会议

承办国际会议、组织各类学术活动数十场次

对外合作

新加坡高等数字科学研究中心(ADSC)

DMIR-唯品会大数据研究联合实验室


三、研究方向

    实验室关注数据挖掘、机器学习等领域的基础问题及其应用研究,例如:

(1)因果关系
(2)深度学习与图神经网络
(3)稀疏子空间聚类
(4)数据隐私保护
(5)智慧城市、自然语言处理、脑电信号处理等应用


四、学术交流

1、国际学术会议&学术会议

12017年数据科学与人工智能国际学术论坛 (SDSAI 2017)

2NSFC-广东联合基金项目交流会

32016年“数据科学与工业4.0”国际学术论坛(SDSI2016) 

4)第一届“数据科学与类脑计算”国际学术论坛 

5)第17届亚太互联网大会

6)第一届国际因果关系与机器学习研讨会(CaMal 2018

72018年“数据科学”秋季论坛

8)第二届国际因果关系与机器学习研讨会(CaMal 2019

(CaMal 2018参会专家、领导们与学者们合影)

(CaMal 2019参会专家、领导们与学者们合影)


2、系列学术论坛

报告者

报告者简介

报告主题

Ph. D

Kun Zhang

卡内基梅隆大学哲学系助理教授

德国马克斯-普朗克学会智能系统首席科学家

因果关系最新研究进展

Wu Min 博士

新加坡A*STAR研究员

Matrix Factorization for Bioinformatics Applications

张文生 教授

中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师

中国科学院大学人工智能首席教授、中国科技大学讲座教授、博士生导师

制造业大数据时代的人工智能问题

高盛华 教授

上海科技大学教授

新加坡高等数字科学中心研究所科学家

Anomaly detection in videos: from feature reconstruction to future prediction

金耀初、范衠、唐珂等教授

金耀初:英国萨里大学计算科学系“计算智能”首席教授, “自然计算与应用”研究组主任;

范衠:汕头大学教授,广东省数字信号与图像处理技术重点实验室主任、国家青千、教育部长江学者;

唐珂:南科大计算机系教授

金耀初:Research for Fun:How to Publish and How to Get your Papers Cited;

范衠:How to publish out of industrial project? Some thoughts and discussions;

唐珂:Optimization Through Automatic Decomposition– Old Ideas for New Problems

张振杰 博士

伊利诺伊大学新加坡高等数字科学中心(ADSC)高级研究科学家

浅谈科研工作的影响力和流行度

Ph. D  

Vincent Zheng

新加坡高等数字科学中心研究所科学家

美国伊利诺伊大学香槟分校研究员

基于图的语义相关度搜索

Ph. D  

Boyu Wang

普林斯顿大学博士后

Machine Learning Techniques for Brain Signal Analysis

Ph. D

Chih-Jen Lin

国立台湾大学教授

Large-scale linear classification: status and challenges

郑 宇 博士

微软亚洲研究院主管研究员

ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology主编

城市计算与大数据

闫 峻 博士

研究员

顶级国际期刊(TKDE, TPAMI)编委

Knowledge Mining for Enterprise Productivity

Ph. D

Kun Zhang

卡内基梅隆大学哲学系助理教授

德国马克斯-普朗克学会智能系统首席科学家

Machine Learning and Causal Modeling: How They Benefit Each Other?

五、对外合作


(1)实验室与新加坡高等数字科学研究中心签订战略合作协议

(2)DMIR-唯品会大数据研究联合实验室成立

(3)DMIR-华为noah实验室联合研究

(4)DMIR-南方通讯建设有限公司联合实验室



六、 实验室环境

    实验室面积达300多(原200多)平方米,目前已投入高端GPU服务器等十多台配套科研设备

七、 实验室福利

除了学校提供的奖助政策,我们实验室还提供以下福利:

1、科研补贴

(1)设立助管岗位,每季度提供一定的助管补贴:

  • 财务报账

  • 设备管理

  • 资料收集整理

  • 助教-离散数学

  • 活动组织

(2)针对有科研进展的同学,提供一定的科研补贴,其中发表SCI论文奖励:每篇3000-10000元。

2、外出学习交流

外出学习交流机会:

  • 卡内基梅隆大学

  • UIUC高等数字科学研究中心

  • 新加坡国立大学

  • 新加坡南洋理工大学

  • 全国各大高校名校的暑期学校

DMIR实验室同学赴俄亥俄州立大学、新加坡、卡内基梅隆大学交流访学

3、外出参加比赛

在Google Brain、马普学会等组织的NeurIPS 2019 Disentanglement Challenge中在204支队伍中脱颖而出,在全部的两个阶段任务中均获得了第一名。

DMIRLAB荣获搜狐图文匹配大赛全国亚军

4、内部活动

    实验室每年都会举办DMIR羽毛球杯、女生节聚会、师兄师姐经验分享会以及集体外出旅游等,具体请见:http://dmirlab.com/frontpage/life

第六届“DMIR杯”羽毛球赛合照

八、就业情况

    近三年来,实验室毕业生大多进入了百度、腾讯、华为、Oracle、Sensetime、腾讯微众银行、华大基因、唯品会、中国移动、中国南方电网等公司工作。在校期间,实验室还提供到微软亚洲研究院、阿里巴巴等公司实习的机会。

    近两年来,实验室共有8名研究生获得直博机会,其中2名博士生赴美国联合培养;有10余人次赴新加坡、法国等地访问学习。同时,实验室还有推荐至北京大学、中国人民大学、复旦大学等高校读博的机会。 


九、报名材料

(1)个人简历;

(2)DMIR实验室硕士研究生报名表(点击下载)DMIR报名表


十、报名方式

    请有意向加入DMIR实验室的同学,将以上材料发送至蔡老师(cairuichu@gmail.com)温老师(wwen_gdut@189.cn)邮箱,并抄送实验室助管黄同学(2111905016@mail2.gdut.edu.cn)。